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【社区公开课】高质量提示词工程实战营
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提示词实战营:写好提示词提升AI使用能力
一句话学习收获: 解锁AI大模型的全部潜力,有效利用AI大模型来提升工作效率。

已报名的小伙伴请添加班班:黛西 15910317788,为您开通课程账号
• 适合谁
○ 被繁琐工作缠身的职场人
○ 想提升职场竞争力的从业者
○ 想引入AI让公司提效的中小企业主
○ 想提升AI技能,接商单的超级个体
• 解决问题
助力业务人员从入门到进阶系统掌握提示词编写技能,从而极大提升AI使用能力,真正用好AI辅助工作。
• 课程特色
○ 我们的课程内容,总结自真实工作场景的提示词使用方法
○ 手把手教学,并提供课程中的提示词源文件
○ 不仅注重实操,还注重讲解原理,解决举一反三的问题
• 学习方式:图文自学教程+直播+学习群+讲师答疑
开营导语
欢迎来到我们的提示词工程课程。提示词编写是一个不断发展的技术领域,掌握编写和优化提示词的能力,有效使用大型模型(LLMs),已经是AGI时代每个从业者的必备岗位技能。欢迎加入本课程,跟随我们的提示词专家,学习如何围绕工作场景编写清晰、具体且富有上下文的高质量提示词 ,解锁AI大模型的全部潜力,有效利用AI大模型来提升工作效率。
通过我们引人入胜的课程内容和大量的实操练习,你将:
• 掌握提示词的基本工作原理和提示词实用框架:你将理解编写提示词引导AI模型完成任务的工作原理,并学到由提示词专家提炼的实用提示词框架。
• 掌握借助AI高效完成日常工作的方法:掌握在典型工作场景中编写提示词的技巧。比如:指定格式的邮件文案,轻松构建表格分析数据,快速整理会议记录,以及编写演示PPT等
• 掌握进阶提示词技巧应对更复杂的项目和任务:探索高级提示词技术,通过制作个性化的AI助手,助你轻松应对复杂度较高的工作任务。
• 构建你的专属提示词库:在整个课程中,你将获得一个可重复使用的提示词库,让你在未来需要AI协助时,无需从零开始。
……
本课程无需任何AI或提示词编写经验即可开始,并且你所学习的技能可应用于任何生成式AI工具或模型。让我们开始吧,掌握编写提示词技能,让AI助你节省时间,高效完成工作。
课程大纲 (每节课同时都包含一个作业)
第1章:提示词的基本工作原理
6个小节
1. 什么是提示词
2. 大模型处理提示词的过程是什么
3. 理解与识别大模型幻觉
4. 编写提示词与AI对话的典型方式
5. 多轮对话与持续优化技巧
6. 上下文工程与提示词工程的关系
核心收获 本章将带你拆解大模型(LLM)的底层逻辑,让你不再把AI当成盲盒,而是作为可控的生产力工具。 思维重构: 深刻理解“提示词工程”不仅是聊天,而是一套激发模型潜力的系统化方法论。 底层透视: 掌握大模型从接收指令到输出结果的完整工作流,看透“词接龙”背后的数学逻辑。 避坑指南: 洞察AI“幻觉”的成因,掌握识别与规避虚假信息的核心技巧,确保产出内容的可靠性。 实战协同: 建立“四象限对话思维”,学会根据不同知识场景调整对话策略,从简单指令跨越到深度共创。 |
第2章:提升AI输出质量的高效提示词框架
7个小节
1. 基本提示词框架与提示词编写10个基本原则
2. 结构化提示词编写框架co-star
3. 提升AI稳定处理复杂工作任务的方法(初看思维链)
4. 减少AI出现幻觉的方法(知识库)
5. 文本生成场景提示词实践(写作、摘要、翻译)
6. 问答场景提示词实践(开放问题、针对问题、假设问题)
7. 认识模型效果调整常用参数:上下文、温度、Top-k 和 Top-p
核心收获 本章将带你完成从 AI 使用者到“AI 指令工程师”的华丽转身。你将不再受困于 AI 输出的平庸与随机,而是掌握一套可复制的高质量内容生产流程。 思维进阶: 建立“确定性”沟通意识,学会像给顶级下属下达指令一样,为 AI 设定边界与任务。 框架赋能: 掌握全球顶尖的 CO-STAR 结构化框架,能够系统化地构建应对任何复杂办公场景的万能提示词。 技术突破: 掌握**思维链(CoT)与知识库(RAG)**两大底层优化逻辑,让 AI 的逻辑推理能力翻倍,并彻底告别信息幻觉。 场景实战: 深入写作、摘要、翻译、问答等高频办公场景,通过 10+ 典型案例,获得开箱即用的提示词模板。 |
第3章:提示词技术进阶,像专家一样理解提示词技术
5个小节
1. 零样本提示与少样本提示解析
2. 思维链提示深入剖析(Chain of Thought - CoT)
3. 系统提示、角色提示、上下文提示策略
4. ReAct(Reason & Act)提示推理
5. 多模态模型提示词编写要点
核心收获 本章的学习将带你进入提示词工程的“深水区”。你所掌握的不仅是话术,而是一套写提示词的思考方式。如何通过逻辑化的语言,为 AI 搭建一套稳定、高效、可复化的运行程序。完成本章学习后,您将实现从“凭直觉提问”到“按逻辑建模”的质变。
掌握柔性沟通策略: 深刻理解 “零样本(Zero-Shot)” 与 “少样本(Few-Shot)” 的应用边界。学会通过提供高质量“范本”手把手教 AI 掌握特定风格、复杂格式和专业领域的处理逻辑,实现“举一反三”到“照猫画虎”的精准控制。 深构逻辑推理能力: 掌握 思维链(CoT) 核心技术。学会引导 AI 展示“中间推理过程”,将复杂任务拆解为可观测、可调试的步骤,显著提升 AI 在处理算术、逻辑推导和多步任务时的准确度与透明度。 建立多维提示矩阵: 能够熟练组合 系统提示(全局守则)、角色提示(临时身份) 与 上下文提示(背景数据)。学会为 AI 设定稳固的运行边界,同时灵活应对特定任务的个性化需求,让 AI 真正做到“见人说人话,见鬼说鬼话”。 构建智能工作流: 领会 ReAct(推理与行动协同) 框架精髓。学会将 AI 视为一个能自主“思考(Thought)-行动(Act)-观察(Observation)”的侦探,通过调用外部工具和实时信息核实,彻底解决 AI 的“幻觉”问题,完成从生成文字到解决复杂问题的跨越。 拓展跨模态视野: 掌握 多模态模型 的设计要点。学会将图片、音频、视频等非文本信息视为提示词的“特殊部分”,让 AI 的“多重感官”协同工作,实现跨模态的内容理解与创作(如看图写文、据图绘稿)。 |
第4章:职场高频场景提示词实战
8个小节
8个实战场景的案例实践,提炼自电力、金融、教培类行业客户的工作场景,是可以举一反三的实操。 同时企业也可定制化,让学员学习更有行业特征沉浸感。比如电力行业的公司:网络资料**整理案例,可以设定为围绕电力行业某个主题的资料**。 |
1. 指定格式内容撰写:AI辅助写邮件
2. 提炼总结冗长文档:AI辅助整理会议纪要
3. 激发创意起草内容:AI辅助PPT撰写
4. 检查识别文案错误:AI辅助检查文案错别字
5. 表格数据分析:AI辅助数据分析洞察信息
6. 网络资料**整理:AI辅助信息**报告撰写
7. 图片内容生成:AI辅助图片与海报制作
8. 代码内容生成:AI辅助编写代码
核心收获: 本章我们将会把前面学到的知识深度嵌入职场最高频的8大实战场景。通过本章的学习,你将完成从“理解技术”到“解决问题”的跨越。 效率原子化: 学会通过“指定格式”将零散的任务转化为标准化流程,无论是邮件、纪要还是报告,产出速度提升 10 倍以上。 逻辑重构力: 掌握如何引导 AI 从海量冗长信息中提取核心价值,让 AI 成为你的“超级过滤网”与“逻辑分析师”。 创意落地化: 学会利用 AI 打破“空白文档恐惧症”,将模糊的想法转化为结构严谨的 PPT 大纲或活动方案。 跨领域协作能力: 掌握与 AI 协作处理数据(分析师)、校对文本(编辑)、编写代码(程序员)及生成视觉(设计师)的多维技能。 |
授课老师
Ning | AI 产品经理&提示词工程师
10+年产品经理工作经验,先后在CSDN、极客邦等头部IT教育平台担任业务产品总监,主导设计多款企业级学习产品。目前专注AI Agent开发与提示工程优化,先后为多家教培行业公司从 0-1 设计落地内容处理类 AI Agent项目。拥有丰富的授课经验,先后为电力、金融行业多家公司提供智能体搭建、提示词撰写相关的AI辅助工作提效培训。
Link | 全栈工程师 &AI 工程师
10+年软件研发经验。先后在美团、美国web3公司担任核心工程师,主导多个大型项目交付创新,擅长架构设计、性能优化。目前专注AI Agent开发,先后为多家教培行业公司从 0-1 设计落地内容处理类 AI Agent项目。
• 学习工具
采用AGI时代,非常适合个人的AI技能学习方式,课程的所有图文教程,随时可以通过飞书知识库沉浸式学习。通过飞书客户端,随时随地想学就学,每天抽出1-2小时自主学习。

• 手把手教程
教程以“手把手”的风格撰写,深入浅出且系统了讲解了提示词的核心知识体系,确保你真正掌握提示词编写技能,你学的每一个专业知识点都能转化为实际的生产力。
|
• 教学组织
专业教学组织:由拥有丰富真实项目提示词编写经验的老师,担任教学老师和助教老师。并通过专属的学习群为课程学习保驾护航。
• 定制化开发
如果在课程内容之外,希望使用Coze、Dify、langchain/langgrah等方案开发更加个性化的AI应用解决工作中挑战。我们也可以提供定制化的项目开发服务。
报名咨询:黛西 15910317788
证书介绍
证书名称:【AI智能体应用工程师(高级)】
颁证单位:国家工业和信息化部教育与考试中心
证书类别:国家工业和信息化人才培养工程
证书编号:工信教考官网可查
证书期限:目前考取的都是终身有效
证书的权威性
标准权威:依据国家职业标准或行业龙头规范来制定
考核严谨:"理论知识考核+实践能力考核"两种模式
全国可验:电子证书和纸质证书同等有效,工信教考官网可查

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