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【国美人工智能技术沙龙】电商搜索和推荐的实践与应用第1期
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大数据和人工智能技术正在悄然改变着我们的生活、工作和思维。电商领域搜索与推荐相关的技术也在不断演进，大数据技术正日益成为各互联网公司的看家本领。
国美大数据中心在探索和发展过程中也积累了丰富的实战经验。本次系列沙龙课程邀请到了大数据中心搜索与推荐领域的核心技术专家，围绕国美电商技术的实践，从定制化分词实践、推荐系统容器化、推荐引擎与算法持续部署实践与思考、电商搜索引擎优化、Totem微服务、go语言的分布式架构在推荐中的应用、Apache Flink在国美个性化推荐场景下的实践等方面将与现场参会者深入分享。
国美人工智能技术沙龙——电商搜索和推荐实践之路第1期请到了国美互联网自然语言处理技术专家张宗坤、国美推荐部 Java开发专家牛海朋两位技术大牛为大家带来定制化分词实践、推荐系统容器化演进。
欢迎大家报名参加国美人工智能技术沙龙第1期的交流和实践活动。
【活动议程】
【活动时间及地点】
时间：2018年9月7日（周五）15:30-18:00
地点：鹏润大厦B座33层培训教室
【演讲议题/讲师简介】
主题一：中间件——电商领域定制化分词实践
【讲师介绍】张宗坤 国美互联网自然语言处理技术专家
主要负责线上NLP相关算法的研发。对中文分词、文本分类、语言模型、知识库挖掘、问答系统均有比较深入的研究。
【议题简介】电商领域的分词，不同于百度这种通用搜索引擎，它有自己一套独立的词典和业务逻辑，它所处理的语料以及分词算法都是需要定制的。本次演讲将分享大数据中心在自研电商领域分词时所遇到的问题及解决的策略和经验。
【课程收益】
1、了解电商领域分词与传统分词的区别
2、了解电商领域分词算法原理
3、如何构建电商领域定制化分词
4、电商领域定制化分词需要注意的问题
主题二：国美推荐系统容器化演进
【讲师介绍】牛海朋 国美推荐部 Java开发专家
现任国美大数据中心推荐部Java开发专家，负责推荐架构、服务化相关工作。
【议题简介】微服务架构是一种热门的架构风格，相比传统架构可以更好的进行业务解耦，具备更好的独立性以及扩展性，可以提高团队研发效率，加快项目交付。但如何进行技术选型、如何对系统进行服务拆分、如何管理一个庞大的微服务系统，如何进行持续集成及交付对团队来说都至关重要。本次演讲，我们将围绕微服务周边的常用技术，从什么是微服务？
如何将服务容器化？为什么要引入kubernetes？推荐架构演进实践等方面介绍国美推荐系统容器化演进过程。
【课程收益】
1、了解微服务的基本概念及常用实现技术
2、docker 的功能及用法
3、kubernetes 介绍及重要组件使用
4、国美推荐架构演进实战
5、如何使用 gitlab ci 做持续集成
独立演讲、Q&A、开放讨论等方式，与领域内的技术专家人员进行自由、深度的交流和学习！
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