房抵贷的经营模式、贷前贷中贷后的风控管理措施及其资金匹配闭门交流会（2小时）

交流主持人：孙老师，自1996年开始从事不动产投资业务，专注不动产投资管理（含房抵贷）23年，从事房抵贷风险管理和风险对冲以来客户无一亏损。不动产投资配置托管行业开创者，有限合伙买房创新者。目前担任知名不动产投资托管公司创始人/董事长，该公司已经营19个年头，客户长期稳健的收益是其公司经营的使命。

主持人引导性发言内容：

一、最近15年房抵贷机构的周期性特征

二、房抵贷机构的生存因素和经营模式解析

（一）风险定价（五率）及其动态调节：费率、利率、抵押率、坏账率、杠杆

（二）经济周期及其应对

（三）社会政策影响及其应对

（四）房价涨跌及其应对

（五）通胀率及其应对

（六）效率与风险的平衡

三、贷前的五W因素分析法及应用案例

（一）贷前的五W因素分析法

（二）审核应用案例

四、贷后的坏账处置措施及案例

（一）转单

（二）卖房

（三）诉讼

（四）执行

五、房抵贷业务的资金匹配

（一）正常业务配资

（二）房抵贷不良资产处置业务配资

（三）房抵贷“贷前保”业务配资

六、房价的地缘政治分析

（一）三线建设

（二）沿海开放

（三）一路一带

（四）城市群都市圈

（其他内容根据参会嘉宾需求问题现场分析交流）

第三讲  信托公司视角下的房抵贷业务开展路径及关注要点（3小时）

主讲嘉宾：知名信托公司普惠金融事业部市场团队负责人，信托从业7年，落地信托行业第一单房抵贷项目，对市场主流助贷机构、资金方、保险机构等较为熟悉。

一、房抵贷业务市场几何？

（一）房抵贷市场的生态概貌

（二）房抵贷市场规模有多大？

（三）房抵贷市场出现了哪些变化？

（四）现在是开展房抵贷业务的好机会么？

二、什么样的信托公司可以开展房抵贷业务？

（一）公司有战略定力和战略支持

（二）有适合业务开展的组织架构

（三）有高度客户性为导向的落地部门

（四）业务风控思路的转变

三、信托公司开展房抵贷业务的模式

（一）现有模式

（二）未来发展趋势

四、信托公司房抵贷业务交易对手选择及资产选择要点

（一）信托喜欢和什么样的助贷机构合作？

（二）房抵贷资产选择要点

（三）中小银行诉求及合规性分析

五、信托公司操作房抵贷业务的一般过程

（一）项目尽调及重点关注内容

（二）项目落地及重点关注内容

（三）贷后管理及重点关注内容

（四）逾期违约处置及重点关注内容

第四讲  金融科技（大数据）如何实现房抵贷业务中的运用和典型案例解析（3小时）

——金融科技核心是帮助金融业务实现“三升两降”:提升效率/体验/规模，降低成本和风险。

主讲嘉宾：闫老师，现任北京云房数据创始人/董事长/控股股东、仁达评估创始人/顾问/控股股东，中国大数据产业生态联盟大数据专家、专家委员，资深房地产估价师、资深土地估价师、香港测量师学会专业会员（HKIS）、英国皇家特许测量师学会会员（RICS）面试考官。1989年起从事房地产、土地评估的研究、教学和实践活动，1992年至1999年在中国人民大学土地管理系任教，对房地产和土地评估、土地资产处置、房地产抵押风险防范、房地产投资分析策划及相关工作具有独特见解和丰富经验。具有近30年房地产领域产学研丰富经验。近年来其带领团队研发的不动产大数据平台被20余家银行、400多家类金融机构、100余家评估机构、30余家税务局在场景化应用，并在与阿里独家合作共建“房+址+人”楼盘字典。

一、住房抵押贷款业务的发展历程

二、住房抵押贷款业务的参与者及特点

三、金融科技（大数据）视角下：业务核心——抵押物

（一）一户房屋的N个基础属性数据

（二）抵押物审查维度：区位、业态、房产评估价、抵押率等

（三）一户房屋的7种价格属性

（四）房产价值评估模型

四、金融科技（大数据）助力房抵贷业务风控

（一）全房产交易链数据有哪些？从哪里来？

（二）大数据风控——城市视角：贷款投向选择

（三）大数据助力房贷风控——物业类型投资回报视角

（四）大数据风控——城市小区视角：小区黑白名单/流动性

五、金融科技（大数据）在房抵贷业务流程中如何提升效率/体验/规模和降成本（附案例解析）

（一）贷前

 1.大数据如何助力估值——估值前置，效率提升

 2.大数据如何助力引流——灵活的多种方式吸引流量

 3.大数据如何助力产品——辅助设计差异化房贷产品

（二）贷中

 1.如何审核评估报告价值

 2.如何大数据辅助掌握房产状况

 3.如何防止道德风险的风控审核

贷中评估报告规范化、线上标准化

 4.如何线上化估值

（三）贷后

 1.押品批量重估

 2.押品实时监测

 3.指数服务与市场分析