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关于举办“Python机器学习与深度学习核心技术应用及项目实战”培训班通知
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各企事业单位、高等院校及科研院所：
Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一：根据TIOBE最新排名，Python已超越C#，与Java,C,C++一起成为全球前4大最流行语言。Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，其众多的扩展库所构成的开发环境十分适合工程技术、科研人员处理实验数据、制作图表，甚至开发科学计算应用程序。目前，微软、腾讯、谷歌、Facebook、百度、阿里巴巴等把深度学习作为未来工业和互联网发展的研究重心。中国科学院、清华大学、北京大学等高校和科研院所成立专业研究中心和实验室把深度学习进行科学技术成果转化，显著推动了深度学习应用的发展。
为进一步推动高等院校、科研院所及企事业单位在机器学习与深度学习研究工作的开展，中国管理科学研究院职业资格认证培训中心特邀请在人工智能学术和研发领域一线专家共同举办“Python机器学习与深度学习核心技术应用及项目实战”培训班。本次培训主打理论结合实践主题，课程强调动手操作；内容以代码落地为主，以理论讲解为根，以公式推导为辅。由北京富卓佰扬科技有限公司、东方宏伟（北京）企业管理有限公司具体承办。具体通知事宜如下：
一、【培训目标】
通过课程学习，可以掌握理解机器学习的思维方式和关键技术及算法实现；了解机器学习和深度学习在当前工业界的落地应用；掌握人工智能程序编程，包括python基础使用，机器学习模型scikit-learn使用，深度学习Tensorflow、keras框架在卷积神经网络、长短时记忆网络、循环神经网络等应用技巧与细节分析；能够根据数据分布选择合适的算法模型并书写代码，能开发出一些实际的应用项目并运用 Python进行机器学习与深度学习的研究工作。
二、【培训专家】
中国科学院计算技术研究所、清华大学、上海大学等科研机构的高级专家。人工智能、机器学习、深度学习领域一线实战专家。精通python软件程序编程、机器学习与深度学习算法原理与案例实践。拥有多项国家专利及丰富的科研及工程技术经验。长期从事人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉等领域的教学与研究工作。
三、【培训对象】
全国从事人工智能、机器学习、深度学习、大数据、生物医学、图像识别、语音识别、自然语言处理、人脸识别、目标检测、无人驾驶、推荐系统、社交网络、计算机视觉、智能机器人等领域的老师、研究生、本科生、工程师及有志于python、机器学习、深度学习研究的从业者。
四、【时间地点】
2019年07月18日 — 2019年07月21日 北 京
（时间安排：第一天报到、培训三天）
一、python基础学习 | 1.print使用 2.运算符和变量 3.循环 4.列表元组字典 5.if条件 6.函数 7.模块 8.类的使用 9.input用法 10.文件读写 11.异常处理 |
二、科学计算包numpy使用学习 | 1.numpy的属性 2.创建array 3.numpy的运算 4.随机数生成以及矩阵的运算 5.numpy的索引 6.array合并 7.array分割 |
三、绘图工具包matplotlib学习 | 1.基础用法 2.figure图像 3.设置坐标轴 4.legend图例 5.scatter散点图 |
四、人工智能与机器学习基础 | 1.人工智能概述 2.机器学习概述 3.机器学习算法应用分析 |
五、回归算法 | 1.一元线性回归 2.代价函数 3.梯度下降法 4.sklearn一元线性回归应用 5.多元线性回归 6.sklearn多元线性回归应用 案例：葡萄酒质量和时间的关系 |
六、KNN分类算法 | 1.KNN分类算法介绍 2.KNN分类算法应用 3.KNN实现 案例：鸢尾花分类 |
七、决策树算法 | 1.决策树算法介绍 2.熵的定义 3.决策树算法与应用实现 案例：用户购买行为预测 |
八、K-means聚类算法 | 1.K-means算法介绍 2.K-means算法应用 3.K-means算法实际应用案例 案例：NBA球队实力聚类分析 |
九、模型保存和载入 | 1.模型保存 2.模型载入 |
十、深度学习基础-神经网络介绍 | 1神经网络发展史 2.单层感知器 3.激活函数，损失函数和梯度下降法 4.BP算法介绍 案例：BP算法解决手写数字识别问题 |
十一、Tensorflow基础应用 | 1.Tensorflow安装 2.Tensorlfow基础知识：图，变量，fetch，feed 3.Tensorflow线性回归 4.Tensorflow非线性回归 5.Mnist数据集合Softmax讲解 6.使用BP神经网络搭建手写数字识别 7.交叉熵(cross-entropy)讲解和使用 8.过拟合,正则化,Dropout 9.各种优化器Optimizer |
十二、卷积神经网络CNN应用 | 1.CNN卷积神经网络 2.卷积层、池化层（均值池化、最大池化） 3.深度残差网络讲解 4.CNN实现MNIST数据集分类 5.CNN手写数字案例 |
十三、长短时记忆网络LSTM应用 | 1.RNN循环神经网络 2.RNN应用案例 3.长短时记忆网络LSTM 4.LSTM应用案例 |
十四、Google图像识别模型inception-v3项目实战 | 1.使用训练好的inception-v3完成图像识别 2.用自己**的数据训练图像识别模型 3.使用迁移学习完成图像分类 |
十五、Keras框架入门应用 | 1.keras框架介绍 2.keras实现回归应用 3.keras实现非线性回归应用 4.keras实现手写数字识别 5.keras实现交叉熵，Dropout，正则化 6.keras实现卷积网络和LSTM网络 |
十六、自然语言处理项目实战 | 1.自然语言处理项目介绍 2.word2vec介绍 3.用CNN训练一个新的文本分类模型 4.用LSTM训练一个新的文本分类模型 |
十七、目标检测项目实战 | 1.目标检测项目简介 2.R-CNN模型详解 3.SPPNET模型详解 4.Fast-RCNN模型详解 5.Faster-RCNN模型详解 6.Tensorflow实现Faster-RCNN目标检测 7.测试目标检测模型效果、目标检测算法标签标注 8.训练自己的目标检测模型 |
十八、人脸识别项目实战 | 1.人脸识别任务介绍 2.人脸检测模型MTCNN 3.人脸识别算法FaceNet介绍 4.训练自己的人脸识别模型 |
十九、辅助课程 | 1.针对学员面对的实践问题和项目及论文展开讨论、方案建议 2.建立QQ群、微信群（课后免费技术指导） 3.配备参考书和深度学习开发教材，便于课后逐步提高能力。 |
五、【培训方式】
1、课程讲座，理论讲解结合项目实战操作；
2、采用深入浅出的方法，实践技巧、并配以大量代码与实际案例练习；
3、欢迎学员带着在工作中遇到的实际问题与老师一起探讨；
4、如有特殊需求，此课程可以定制内训（请老师到贵单位授课）
六、【培训费用】
统一收费3900元/人（含培训费、会议费、资料费、证书认证费、指导费、发票费、午餐费等）
住宿可统一安排，费用自理。（如需会议费发票，可提供会议通知）
七、【优惠政策】
1、2019.7.3日前报名并缴费，可享受减少200元优惠；
2、3人以上团体报名每人可减少300元优惠；
3、5+1团报，可免费赠送一个名额；
4、上面3种优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
注：参加一次培训，后期同样培训可以免费再参加一次（只限本人）
八、【颁发证书】
参加学员通过考试后可获得：中国管理科学研究院职业资格认证培训中心颁发的高级《深度学习应用工程师》专业能力证书，该证书可作为有关单位专业技术人员能力评价、从业人员加薪、晋升、考核和任职的重要依据。注：请准备两寸蓝底照片、身份证及学历证明电子版即可。
九、【报名方式】
请各有关部门统一组织本地区行政、企事业单位和科研院所及高等院校报名参加培训，个人也可直接报名参加。报名回执表请QQ及微信在线发送或通过E-mail发送至会务处。
十、【联系方式】
联系人：刘老师 手机\微信：13261851751
报名QQ：823070714 E_mail：823070714qq.com
Python机器学习与深度学习核心技术应用及项目实战培训班报名回执表
注：请提前发送至会务处，以便安排座位和教材。
（word版本报名表请与我联系）
单位名称： 部门/院系： | ||||||
通讯地址： | 邮编： | |||||
姓名 | 性别 | 职务 | 手机号码 | 研究方向 | ||
付款方式： ¨转账汇款 ¨现场刷卡 ¨现金缴费 ¨支付宝 ¨微信支付 | ||||||
账户名称：北京富卓佰扬科技有限公司 汇款帐号：11050138980000000119 开户行：中国建设银行北京宋家庄支行 | 账户名称：东方宏伟（北京）企业管理有限公司 汇款帐号：0200204309200024977 开户行：中国工商银行北京广安门支行 | |||||
是否需要安排住宿： ¨是 ¨否 入住及退房日期： | ||||||
会务处： 刘老师 手机\微信：13261851751 QQ：823070714 | ||||||
1.所需发票抬头： 2.纳税人识别号： 3.所需发票费用类型： ¨培训费 ¨会议费 ¨会务费 ¨资料费 4.参加人员需填写本报名表，填好后将此表后微信、QQ在线发送或通过E-mail发送至会务处。会务组收到报名表后根据学员报名先后顺序安排会场机位，会前一周统一发送本次会议上课地点、乘车路线及报到地点。请填写完整报名表各项信息，以便会务组进行相关联系与安排。 | ||||||
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温馨提示：
在付费报名之前请仔细甄别主办方的资质及服务能力。部分主办方会私下与报名者沟通承诺参与活动后的权益，并夸大参与后的收益效果等，以此来收取高额的报名费。这类活动通常有基于抖音、淘宝等平台的推广、代理加盟、引流变现等相关内容。
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