模块一：认知破局——从“手搓课程”到“智能造课”

学习目标： 认清单点提效陷阱，完成个人AI协作起点校准，确立培训师“主驾驶”的判断权与红线。

1. 认清单点提效陷阱，定位课程设计全链路的人机分工；

2. 用AIQ自评校准个人AI协作起点与深度参与边界；

3. 拆解“AI课程假大空、90%不能用”的根因与破局路径；

4. 确立培训师作为主驾驶的判断权、验收权与红线。

5. 实战任务： 画出个人造课全链路，标出“人做/AI做/人机共做”三类环节。

6. 断点产出： 《人机分工与红线卡》。

模块二：底座筑基——搭好让AI听懂你课程的协作系统

学习目标： 配置个人造课底座，让AI记住课程风格、背景与验收口径。

7. 配置五大系统（决策/缓存/输入/硬盘/软件）作为造课底盘；

8. 写清角色与协作标准，让AI记住你的课程风格与验收口径；

9. 用语音输入完整表达课程需求，补齐背景、目标、约束、标准；

10. 建立可调用的课程知识库：业务资料、培训标准、优秀样例、人员画像。

11. 实战任务： 写一张“AI造课角色卡”，上传3份资料，建立知识库目录。

12. 断点产出： 《AI造课协作底座包》（角色卡+需求模板+知识库目录）。

模块三：方法建模——用FOCUS五步把模糊需求变成可执行设计

学习目标： 掌握FOCUS五步法，把模糊念头转成一页纸共识与可对比的课程结构路径。

建议将FOCUS五步显性化为：

13. F 框定：框定造课任务的起点与终点；

14. O 组织：用标准对齐四步法组织共识；

15. C 对比：让AI输出多条课程结构路径，按同一维度对比优选；

16. U 验收：用断点验收分段推进，每步可验收、可回滚；

17. S 沉淀：把阶段成果沉淀为可复用模板与检查标准。

18. 实战任务： 用自己的课程主题完成共识协议，并让AI生成3条结构路径做对比。

19. 断点产出： 《课程设计共识协议》+《课程结构路径对比表》。

模块四：场景实战——端到端造出一门课的完整成果

学习目标： 走完从需求到微课的端到端流程，现场搭出一门课的完整设计骨架。

20. 用AI辅助需求访谈，追问还原真实业务痛点；

21. 用AI搭建学习路径与课程大纲（模块/知识点/教学顺序）；

22. 用AI加速课程开发，产出讲师手册与课件初稿；

23. 用AI制作小颗粒微课，快速验证学习效果；

24. 用现场录音萃取经验，把隐性知识转成课程案例与教法。

25. 实战任务： 完成课程大纲、讲师手册框架、课件初稿、一个微课脚本，并做一次经验萃取。

26. 断点产出： 《课程大纲》《讲师手册框架》《课件初稿》《微课脚本/样片》《案例萃取卡》。

模块五：效率升级——把个人手艺沉淀成可复用的造课资产

学习目标： 把一次造课经验固化为可复用系统，形成下一门课的加速器。

27. 把高频造课流程固化为可复用的Skill与检查标准；

28. 用AI辅助项目复盘，以数据与洞察证明课程价值；

29. 构建课程知识库与AI学习助手，让好课持续复习、答疑、更新；

30. 规划培训师岗位数字人/智能体的落地路径与治理边界。

31. 实战任务： 固化一个高频造课流程为Skill卡，制定30天迭代计划。

32. 断点产出： 《个人造课Skill卡》《课程复盘模板》《30天智能造课行动计划》。

验收与路演

验收方式： 每模块断点验收，成果入“造课资产包”；最后5分钟课程路演。

路演内容： 课程定位、目标人群、学习目标、课程结构、一个微课亮点、AI协作亮点。

评价维度： 目标清晰、结构合理、AI协作深度、可落地性、可复用性。

课后延续

发放全套模板包与检查清单；

30天行动计划跟进：完成课程大纲迭代与一个微课样片；

社群答疑与优秀案例复盘；

可选进阶：课程知识库搭建、AI学习助手、培训师智能体治理。