企业数据治理理论与实践培训 - 精英班

2020年注定是不平凡的一年，疫情的突如其来，加快了政府、企业数字化转型的进程。拥抱数字化，将数字化作为政府和企业改革的必选项，那么数字治理将成为治理体系与治理能力现代化议题中的关键组成部分，将与政府和企业一起开拓数字2.0建设。面对这样时期，御数坊再次重启下线培训课，全面升级讲师团队、增大案例讲解和课堂实战。从企业视角、前沿理论、实战分享帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业内最佳实践，提升数据管理能力。

课程介绍

十大模块课程 

带您全方位提升数据治理全栈能力

模块一：数据治理与管理概述

从数字化转型角度全面讲解数据治理与管理体系；数据治理背景及价值、国内各行业数据治理发展现状、大数据概念及大数据热点，数据中台与数据治理结合要点；帮助数据治理从业人员规划职业发展方向。 【实操】以客户角度分析企业数据治理需求、现状和问题，探讨数据管理需求及问题 、制定企业数据管理能力框架。

模块二：数据管理能力成熟度评估

介绍DCMM背景及价值；讲解数据管理五大核心过程域及其支撑流程；解析企业DCMM评估案例，明确企业开展DCMM评估工作方法。 【实操】分组演练 讲师讲评 对某企业数据管理工作现状进行评价，识别能力差距以及提出改进建议。

模块三：数据治理组织制度实施策略

辨析数据治理概念、厘清数据治理与数据管理区别与联系，系统阐述数据治理背景、价值、目标；介绍国内外数据治理组织差异；数据认责以及数据管理专员制度；如何设置数据管理专员及职责、能力及培训建议；数据治理各项活动实施过程、范围、效果度量标准；如何制定数据实施方案。 【实操】分组课堂演练案例、讨论及展示。

模块四：数据资产梳理盘点

系统学习数据资产定义，辨析数据资产与数据、数据资源区别，辨析数据资产管理与数据治理、数据管控的区别；数据资产管理识别、运营、退役全过程管理；数据资产目录展示内容使用方法；数据资产梳理盘点开展方法、模板、方式、要点；数据资产成果检查评审方法、要点；数据资产盘点成果应用的领域；解析数据资产梳理盘点的案例。 【实操】分组课堂演练数据资产梳理案例、讨论及展示。

模块五：专项提升 - 数据认责

系统学习数据认责理论及企业管理现状，包括TQM、DAMA等关于认责理论；数据认责开展的方法论，总体原则、总体框架、开展步骤、组织角色、认责部门、认责关系矩阵模板、运营管理、工具支撑；数据认责实施路径、实施曲线、成功要素、机制落实；解析数据认责实施具体案例。 【实操】分组演练，以典型场景演练数据认责如何实施。

模块六：专项提升 - 数据标准化

系统学习各数据标准概念，以及各组成部分，数据标准化实践操作方法，掌握如何制定数据标准、如何推动数据标准化项目。 【实操】系统学习数据标准制定输入素材**；数据标准分类、框架制定；核心数据项确认通过认责确认相关方并进行属性内容补充；相关争议解决；数据标准发布，常态化维护，落地方式安排。

模块七：专项提升 - 数据质量提升

系统学习数据质量管理概念，包括质量定义，数据质量维度，数据质量与数据模型、数据标准的关系；数据质量管理实践操作方法；如何进行数据质量问题**、分析、提出可行性高的改进建议、如何推动数据质量提升项目；讲解数据质量实践案例。 【实操】数据质量问题分析课堂演练。

模块八：专项提升 - 数据安全

系统学习数据安全治理框架体系；数据安全组织、角色、流程、规范；数据安全定级方法、安全防护、共享开放、权限控制策略；数据安全管理工具种类、防护领域；数据安全审计方法。 【实操】分组演练数据安全实施。

模块九：案例分析 - 国内外数据治理案例分析

选取3-5个能源、金融、通信实际案例综合讲解，数据治理顶层规划设计，成熟度评估+提升专项治理项目实施。

模块十：综合练习 - 数据治理工作方案设计

【实操】以客户行业实际数据治理现状分析、目标分析、工作任务和实施路径设计。

适合的人群

如果您正在这些岗位上 

这将是一个全面提升业务能力的机会

→ 企业数据治理管理者、信息化建设负责人 需要掌握提升数据管理战略定位及理论

→ 大数据、信息化部门技术人员，需要提高与业务单位数据治理统一观念

→ CIO、CDO、信息经理、IT主管、系统架构师、DBA、BI工程师、数据等相关从业者

→ 致力于数据治理领域从业者，提升技能，得到更好就业机会 

系统学习我们的课程后，您将得到：

→ 全面掌握数据治理和管理理论理论体系及20个能源、通信、金融实战案例。 

→ 数据战略、标准、质量、认责、资产、安全模块深度学习。 

→ 国际前沿DAMA DMBOk数据管理体系认知。 

→ 数据管理能力成熟度评估环境和模型演练 。 

→ 后续御数社区答疑、交流、探讨，持续性学习和提升。 

→ 取得优异成绩，获得更多就业及实习机会 。

开课温馨提示: 1、开课前会对学员进行问卷调查，便于提升培训质量，让学习满载而归 ; 2、开课前提前发送课程安排、课堂习题、及课堂注意事项，让学习效率更高。